El 14 de marzo de 2024 tuvo lugar la entrega del Premio a la Investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Aquisgrán. Ese día, nuestro fundador, el Prof. Dr. Bodo Kraft, fue galardonado con el prestigioso Premio a la Investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Aquisgrán.
La entrega de premios tuvo lugar en el marco de la Jornada de Investigación, Innovación y Transferencia (FIT) de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Aquisgrán. Este galardón no solo reconoce el compromiso y la labor de los profesores y el personal investigador, sino que también fomenta la investigación orientada a la práctica y la transferencia de conocimientos a la práctica y a la sociedad.
Bodo Kraft y su equipo del Instituto de Tecnologías Basadas en Datos (IDT) de la Universidad de Ciencias Aplicadas han recibido el premio de investigación por el proyecto «Transparencia del mercado mediante la inteligencia artificial como base para la competitividad de las pequeñas y medianas empresas». El instituto se centra en temas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), una tecnología que permite a los ordenadores comprender, analizar y clasificar información basada en texto.
Planteamiento del problema
El análisis y el procesamiento de datos desempeñan un papel fundamental en la economía actual, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (pymes). Sin embargo, a menudo estas empresas no pueden influir en el formato en el que reciben la información sobre precios o productos. Las fichas de precios de los productos varían mucho en su estructura y contienen información compleja, lo que hasta ahora ha requerido un tratamiento individualizado. Esto puede suponer desventajas competitivas y, en algunos casos, merma o incluso impide la transparencia del mercado. Bodo Kraft ha abordado este problema con su trabajo.
Solución
En la primera fase de la solución, se digitaliza la información sobre precios y productos a partir de los documentos. Esto se lleva a cabo mediante el reconocimiento óptico de caracteres, también conocido como OCR (Optical Character Recognition). A continuación, los documentos se clasifican en función de su formato. Dependiendo de la clase de documento determinada, se lleva a cabo a continuación la extracción de información propiamente dicha. En cadenas de procesamiento, los módulos de solución específicos para cada problema se combinan dinámicamente entre sí y se ejecutan. El resultado del proceso es información extraída de forma automatizada que, sin el uso del software desarrollado, debería registrarse de forma puramente manual. Partes del trabajo de investigación ya se están utilizando en la industria para facilitar el trabajo manual y garantizar la calidad de la información registrada.
Michael Jentgens, que trabaja en nuestra startup como responsable de proyectos de clientes, también participó en el proyecto de investigación. Como doctorando, desarrolló una arquitectura de sistemas en la que se pueden integrar diferentes modelos de IA. El objetivo de esta arquitectura es crear un proceso capaz de extraer información de forma óptima y dinámica, en función de la forma y el contenido de la ficha técnica del producto.
«Las tecnologías evolucionan tan rápidamente que no queremos apostar por una en concreto, sino que preferimos crear las condiciones necesarias para crecer y desarrollarnos junto con ellas». – Michael Jentgens
Gracias a las tecnologías desarrolladas por Bodo Kraft y su equipo, las empresas ya pueden ahorrar hasta un 30 % de tiempo en el análisis de datos. Los procesos automatizados suponen una enorme ventaja competitiva. Los profesionales cualificados pueden dedicar el tiempo que antes dedicaban a la tarea manual de recopilar información a otras tareas importantes. La implementación de la solución puede proporcionar a las empresas una clara ventaja competitiva.
Fuente de la imagen de cabecera: FH Aachen | Jonas Zauels
