Il 14 marzo 2024 si è tenuta la cerimonia di consegna del Premio per la ricerca dell'Università di Scienze Applicate di Aquisgrana. In quell'occasione, il nostro fondatore, il Prof. Dr. Bodo Kraft, è stato insignito del prestigioso Premio per la ricerca dell'Università di Scienze Applicate di Aquisgrana.
Il premio è stato consegnato nell'ambito della Giornata della ricerca, dell'innovazione e del trasferimento (FIT) dell'Università di Scienze Applicate di Aquisgrana. Questo riconoscimento non solo rende omaggio all'impegno e al lavoro dei professori e dei ricercatori, ma offre anche incentivi per la futura ricerca orientata alla pratica e per il trasferimento delle conoscenze nella pratica e nella società.
Il premio per la ricerca è stato assegnato a Bodo Kraft e al suo team dell’Istituto per le tecnologie basate sui dati (IDT) dell’Università di Scienze Applicate per il progetto «Trasparenza del mercato attraverso l’intelligenza artificiale come base per la competitività delle piccole e medie imprese». L'Istituto si concentra su tematiche relative al Natural Language Processing (NLP), una tecnologia che consente ai computer di comprendere, analizzare e classificare informazioni testuali.
Descrizione del problema
L'analisi e l'elaborazione dei dati rivestono un ruolo fondamentale nell'economia odierna, in particolare per le piccole e medie imprese (PMI). Spesso, tuttavia, queste aziende non hanno alcuna influenza sul formato in cui ricevono le informazioni relative ai prezzi o ai prodotti. I listini prezzi dei prodotti variano notevolmente nella loro struttura e contengono informazioni complesse, il che finora ha richiesto un'elaborazione individuale. Ciò può comportare svantaggi competitivi e compromettere o addirittura impedire in parte la trasparenza del mercato. Bodo Kraft ha affrontato questa problematica con il suo lavoro.
Soluzione
Nella prima fase della soluzione, le informazioni relative a prezzi e prodotti vengono digitalizzate dai documenti. Ciò avviene tramite il riconoscimento ottico dei caratteri, noto anche come OCR (Optical Character Recognition). Successivamente, i documenti vengono classificati in base al loro formato. A seconda della classe di documento individuata, viene quindi eseguita l'estrazione vera e propria delle informazioni. Nelle catene di elaborazione, i moduli di soluzione specifici per il problema vengono collegati tra loro in modo dinamico ed eseguiti. Il risultato del processo è costituito da informazioni estratte in modo automatizzato, che senza l'utilizzo del software sviluppato dovrebbero essere acquisite manualmente. Parte del lavoro di ricerca è già impiegata nell'industria per supportare il lavoro manuale e garantire la qualità delle informazioni acquisite.
Michael Jentgens, che nella nostra startup ricopre il ruolo di Head of Customer Projects, ha partecipato anche al progetto di ricerca. Durante il dottorato ha sviluppato un'architettura di sistema in grado di integrare diversi modelli di intelligenza artificiale. L'obiettivo di tale architettura è quello di creare un processo in grado di estrarre le informazioni in modo ottimale e dinamico, a seconda della forma e del contenuto della scheda tecnica del prodotto.
«Le tecnologie evolvono così rapidamente che non vogliamo puntare su una in particolare, ma preferiamo creare le condizioni per crescere e svilupparci di pari passo con esse» – Michael Jentgens
Grazie alle tecnologie sviluppate da Bodo Kraft e dal suo team, le aziende possono già oggi risparmiare fino al 30% di tempo nell'analisi dei dati. I processi automatizzati rappresentano un enorme vantaggio competitivo. Il personale qualificato può così dedicare il tempo che prima impiegava nell'attività manuale di raccolta delle informazioni ad altre mansioni importanti. L'implementazione della soluzione può garantire alle aziende un netto vantaggio competitivo.
Fonte dell'immagine di copertina: FH Aachen | Jonas Zauels
