Experto virtual
Utiliza nuestro chatbot y obtén respuestas a tus preguntas sobre tus documentos, datos e información específicos. Accede a tus conocimientos y aprovecha las ventajas de RAG y los modelos de lenguaje grande (LLM).
Retos
No se ha encontrado ninguna información
En muchas empresas, la información se almacena de forma muy descentralizada, por lo que resulta difícil de localizar o ni siquiera se busca.
Los procesos de incorporación son costosos
La incorporación de nuevos profesionales a las actividades diarias o a los proyectos suele realizarse de forma manual. Este proceso requiere mucho tiempo y es muy costoso.
El conocimiento está muy disperso
A menudo, la información se encuentra dispersa en distintos documentos. Esto hace que la búsqueda de información resulte compleja y lleve mucho tiempo.
Nuestra solución
Nuestro chatbot con IA se basa en la arquitectura RAG y ofrece respuestas a preguntas muy especializadas a partir de fuentes de datos internas de la empresa. De este modo, los empleados pueden consultar información de forma rápida y sencilla, sin tener que revisar todos los documentos.
Configuración
Selecciona tus datos
Configura tu base de datos personalizada. Selecciona los documentos y datos a los que quieras acceder más adelante.
01
Haz tu pregunta
Los usuarios le hacen una pregunta al chatbot.
02
Búsqueda automática en fuentes de datos
El chatbot busca en tu base de datos información relevante para la pregunta.
03
Datos de entrada para el modelo de lenguaje a gran escala
La pregunta y la información encontrada en la base de datos se envían al LLM.
04
Generación de la respuesta
El LLM genera una respuesta a la pregunta basándose en la información y se la devuelve al usuario.
05
Fuentes y enlaces
El chatbot hace referencia a las fuentes de la base de conocimientos e incluye enlaces directos a ellas en la respuesta.
Reserva ahora una cita con Michael Jentgens para hablar sobre tu caso de uso específico de chatbot
Michael Jentgens
Responsable de proyectos de clientes
¿Por qué no simplemente ChatGPT?
Soluciones estándar de IA
Las soluciones estándar de chatbot, como ChatGPT, no pueden responder a preguntas específicas de la empresa. Esto se debe a que los modelos de lenguaje grande (LLM) no tienen acceso a los datos internos de la empresa. Incluso los datos públicos solo son tenidos en cuenta por un LLM hasta una fecha determinada.
Nuestra solución
Con nuestro chatbot es posible conectar cualquier fuente de datos a un modelo de lenguaje grande (LLM). Puede tratarse de datos en tiempo real, datos externos o internos de la empresa, como, por ejemplo, informes anuales y guías de procesos. El chatbot puede responder a preguntas muy especializadas gracias a los datos conectados.
Otras ventajas de nuestra solución
Creamos vuestro chatbot RAG a medida, según vuestras necesidades.
Protección y seguridad de los datos
Tu información confidencial está protegida por nuestra infraestructura, que cumple con el RGPD, y no se utilizará para otros fines. Tu chatbot RAG puede alojarse en una nube privada o en tus propias instalaciones.
Referencias bibliográficas verificables
Nuestro chatbot te proporciona referencias precisas en sus respuestas. Así podrás comprobar las fuentes en cualquier momento y profundizar en la investigación.
Gestión de permisos
Otorga a los usuarios permisos personalizados para acceder a tus documentos y datos, o integra un sistema de gestión de usuarios ya existente.
Casos de uso
La vida cotidiana
Tu guía de referencia para todas las dudas específicas del día a día.
Incorporación
Tu mentor personal te ayudará durante el proceso de incorporación. ¡Nunca está de más preguntar!
Aviso legal
Tu guía responde a preguntas jurídicas sobre directivas y requisitos legales
Aprendizaje
Tu tutor te ayudará a aprender los nuevos contenidos
Asesoramiento sobre productos
Tu experto te asesorará en todo lo relacionado con los productos y servicios
Tu caso de uso
Te ayudamos a desarrollar tu chatbot RAG.
¿Cómo funciona?
En segundo plano, utilizamos una tecnología denominada «Retrieval Augmented Generation» (RAG). En términos generales, la RAG combina la capacidad de encontrar información relevante en bases de datos de conocimiento y generar a partir de ella respuestas fáciles de entender para el usuario. Si quieres saber más sobre la tecnología RAG, te recomendamos nuestro artículo del blog.
