Platform voor taalanalyse
De alles-in-één-oplossing voor het maken van gepersonaliseerde AI-modellen! Wil je de verwerking van je teksten in natuurlijke taal automatiseren? Met ons platform kun je gepersonaliseerde AI-services voor jouw specifieke toepassingen maken, bijvoorbeeld om:
- inkomende e-mails doorsturen naar de betreffende afdelingen
- Sfeeranalyses van recensies uitvoeren
- en nog veel meer
Kenmerken
Snelle annotatie
Een intuïtieve interface en softwareondersteuning door middel van actief leren en AI-gestuurde suggesties zorgen voor een snellere annotatie.
Samenwerking
Werk samen in een team met verschillende rollen (projectbeheerder, annotator en reviewer) en beheer werkbelastingen en toegangsrechten.
Modeltraining
Geïntegreerde workflow om je modellen in onze cloud te trainen. Configureer parameters en het netwerk rechtstreeks in het platform.
Gestandaardiseerd proces
Een naadloos proces van gegevensupload -> annotatie -> training -> implementatie dankzij onze Stamp 4 NLP-workflow.
Monitoring
Met gegevens- en annotatiestatistieken kan de voortgang en kwaliteit in realtime worden gecontroleerd.
Modelimplementatie
Stel getrainde modellen met één druk op de knop beschikbaar als schaalbaar REST-eindpunt in onze cloud.
Platform Workflow
01
Een project opzetten en configureren
Kies een geschikt projecttype voor je doel, voeg teamleden toe en definieer vereisten, richtlijnen en labels binnen het platform.
02
Gegevens importeren
Configureer gegevensbronnen of upload afzonderlijke bestanden, voeg voorbewerking (zoals bijvoorbeeld HTML-opschoning) toe en laat je gegevens in het platform importeren.
03
Toelichting
Annoteer je datasets eenvoudig en in teamverband. Maak gebruik van onze automatische labeling om AI-gestuurde suggesties te genereren en zo sneller te annoteren. Verbeter de kwaliteit van je data dankzij reeds geïmplementeerde goedkeuringsworkflows.
04
Modeltraining
Train je model binnen het platform op je geannoteerde dataset met slechts één klik. Gebruik de expertmodus om je eigen instellingen te configureren. Kies vooraf getrainde modellen als basis voor je training en haal er het maximale uit.
05
Modellevaluatie
Houd tijdens het trainen verschillende statistieken in de gaten en evalueer daarna de prestaties van je model. Herhaal stap 3 en 4 totdat de vereiste statistieken zijn bereikt. Laat je daarbij verder ondersteunen door je reeds getrainde modellen.
06
Implementatie
Stel je getrainde model beschikbaar als inferentie-eindpunt. Geen ingewikkelde configuratie – maak gewoon gebruik van onze one-click-implementatie binnen het platform.
Toepassingsvoorbeelden
Documentclassificatie
Categoriseer automatisch grote hoeveelheden documenten in vooraf gedefinieerde categorieën.
Entiteitsherkenning
Herken belangrijke onderwerpen (entiteiten) in teksten en deel deze in door jou gedefinieerde categorieën in.
Relatie-extractie
Geef de relaties tussen de verschillende entiteiten in je tekst aan.
Fraudedetectie
Automatische detectie en onderzoek van mogelijk frauduleuze activiteiten door middel van analyse van patronen in tekstgegevens.
Juridische contractanalyse
Automatische identificatie en categorisering van clausules, verplichtingen en juridische terminologie in contracten voor juristen.
Relaties via sociale media
Analyseer berichten op sociale media om relaties of verbanden tussen gebruikers, producten of bedrijven te ontdekken.
Goed
Start
Ontdek onze NLP-tagging- en trainingssoftware
- 1 Projecten
- 1.000 documenten
- 1 model eindpunt
Labelbeheer
Handleiding voor annotaties
STND-statistieken: gegevens, corpus, model en bewerkingen
Ondersteuning door de gemeenschap
Premium
NLP-ontwikkeling voor wetenschappelijke doeleinden
- 3 projecten
- 10.000 documenten
- 3 Model-eindpunten
Kostenbeheer
Geautomatiseerde pre-annotaties
Configuratie van de training
Modelafstemming
(Extra Kosten)
Professioneel
Ontwikkeling op het gebied van NLP (datawetenschapper, ML-ontwikkelaar, …)
- 10 projecten
- 30.000 documenten
- 10 model-eindpunten
Samenwerking tussen meerdere gebruikers & rolbeheer
Geanonimiseerde tagging en het downloaden van modellen
NLP-ondersteuning
(Extra Kosten)
Bedrijf
NLP-AI voor specifieke toepassingen
- Projecten
- ∞ Documenten
- ∞ Model-eindpunten
Versiebeheer
Veiligheid en gegevensbescherming
(On-premise-optie, SSO, scheiding van clients, …)
Op AI gebaseerde pre-annotaties
Corpus-versiebeheer