Wij versterken je team met onze Coaching Service
Onze gecertificeerde projectmanagers helpen je bij het opzetten van het project
Onze coaches leiden workshops en werken de projectvereisten uit
Onze MLOps-engineers ontwikkelen geautomatiseerde softwareontwikkelingsprocessen
Onze datawetenschappers analyseren en optimaliseren je ruwe gegevens
Onze datawetenschappers brengen verbeterpunten in je modellen in kaart
Belemmeringen voor succesvolle ML-projecten
Lopen je AI-projecten niet zoals gepland?
AI-projecten mislukken om allerlei redenen. De meeste fouten hebben wij zelf ook al gemaakt en daar hebben we van geleerd. We zetten deze ervaring graag in om jou te helpen deze fouten te vermijden.
Haal je de vereiste kwaliteit niet?
Als niet aan de vereiste kwaliteitscriteria wordt voldaan, zijn besparingsdoelen niet haalbaar, worden diensten afgewezen en gaat de reputatie verloren.
Zijn de kosten van je AI-projecten te hoog?
“Lost in Annotation” en eindeloze trainingsrondes om aan de criteria te voldoen, zijn het gevolg van een ongestructureerde trial-and-error-aanpak.
Heb je nog geen trainingsgegevens voor je AI?
Wat moet er gebeuren als de trainingsgegevens de gewenste entiteiten onvoldoende vertegenwoordigen? Hoe kunnen modellen en synthetische gegevens worden ingezet om dit probleem op te lossen? Wij hebben de oplossing!
Veel werk en lange wachttijden voor je release?
Ons gestandaardiseerde ontwikkelingsproces voor NLP-toepassingen (STAMP 4 NLP)©) maakt snelle, iteratieve en geautomatiseerde releases mogelijk.
Hallucineren je AI-modellen?
Hallucinaties zijn het fenomeen waarbij foundation-modellen/LLM’s onjuiste feiten genereren of patronen herkennen die niet bestaan. Wij zorgen ervoor dat je AI correcte en nauwkeurige voorspellingen doet.
Voorbeelden uit coachingopdrachten
NLP-projectmanagement
Planning en uitvoering van op NLP-AI gebaseerde projecten met STAMP 4 NLP
De iteratieve en verkennende aanpak voor de stapsgewijze optimalisatie van een AI-oplossing vereist een passende projectaansturing.
Onze PMI-gecertificeerde projectleider heeft in dit project de leidinggevende van de klant ondersteund bij het succesvol invoeren van het samenwerkingsmodel in het project, op basis van ons gestandaardiseerde procesmodel STAMP 4 NLP.
Doelstelling
Concretisering van de doelvisie
Oplossingen op basis van NLP-AI zijn gebaseerd op statistische methoden. Dit betekent dat de kwaliteit van de resultaten vaak niet 100% kan zijn. Een nauwkeurige doelstelling en een bijbehorende prioritering van de doelen zijn cruciaal voor het succes, vooral bij projecten op basis van NLP-AI.
Onze ervaren coach heeft in dit project de workshops over het vaststellen van doelstellingen georganiseerd en geleid, waardoor er uiteindelijk een gezamenlijke visie en meetbare doelstellingen zijn uitgewerkt.
DevOps & MLOps
Professionele softwareontwikkeling
Een succesvolle agile aanpak omvat ook versiebeheer, geautomatiseerde buildprocessen, continue kwaliteitsmeting en snelle implementatie.
Onze MLOps-expert heeft in dit project het interne team begeleid bij het opzetten van een continu implementatieproces voor het NLP-AI-project en bij het inrichten van de bijbehorende infrastructuur binnen het bedrijf.
Voorbewerking en gegevensoptimalisatie
Verbetering van de gegevenskwaliteit.
"Garbage-in – garbage-out" geldt ook voor op NLP-AI gebaseerde oplossingen. Ruwe gegevens zijn vaak niet optimaal geschikt voor verdere verwerking door een AI. Door de gegevens vooraf te verwerken, kunnen aanzienlijk stabielere resultaten worden behaald.
Onze data science-expert heeft het team bij dit project ondersteund door de basis voor de verdere verwerking aanzienlijk te verbeteren door middel van het selecteren en toepassen van vervangingsregels, filters en normalisaties.
Datavergroei
Verstrekking van gegevens.
Oplossingen op basis van NLP en AI vereisen doorgaans een specialisatie in het betreffende domein. Hiervoor zijn voldoende representatieve referentiegegevens nodig als basis voor het trainen van een model. Vaak zijn er onvoldoende geschikte gegevens beschikbaar, onder meer vanwege voorschriften op het gebied van gegevensbescherming.
Onze data science-expert heeft in dit project gebruikgemaakt van onze oplossingen voor data-augmentatie en met behulp van synthetische gegevens een representatief tekstcorpus opgebouwd.
Modeloptimalisatie
Optimalisatie van het NLP-ML-model.
Vaak voldoen de classificatieresultaten van op NLP-AI gebaseerde oplossingen in de eerste iteratie niet aan de kwaliteitseisen. In dat geval moeten de optimalisatiemogelijkheden en aanpassingspunten in kaart worden gebracht en moet de oorspronkelijke oplossing worden verbeterd.
Onze data science-expert is er in dit project in geslaagd om de prestaties van het AI-model aanzienlijk te verbeteren tot het beoogde niveau door aanvullende annotaties toe te voegen en deze te combineren met een vooraf getraind model.
6 redenen om voor laizee te kiezen
3 redenen om voor laizee te kiezen
Toonaangevend denken
Wij maken deel uit van de wetenschappelijke AI-gemeenschap
Expertise
Een zeer ervaren team op de meest uiteenlopende gebieden
Samenwerking & partnerschappen
Strategische onderzoekssamenwerking met universiteiten
De nieuwste stand van de techniek
Wij zetten de nieuwste onderzoeksresultaten om in praktische toepassingen
Ervaring
Meer dan 12 jaar onderzoek en ervaring op het gebied van NLP
Op maat
Klantgerichte en op maat gemaakte uitvoering van AI-projecten