Annotatiediensten
Heb je een goed geannoteerde dataset nodig?
Wij begeleiden je tijdens het annotatieproces, zodat je het maximale uit je machine learning-model kunt halen!
Uitdagingen
De basis voor goede AI-systemen en oplossingen voor tekstanalyse wordt gevormd door goed geannoteerde/gelabelde gegevens. Tijdens het annotatieproces worden bestaande teksten verrijkt met informatie, zoals sentimenten, entiteiten of relaties tussen tekstfragmenten. Aan de hand van deze informatie leren AI-modellen tijdens de training complexe patronen en verbanden te herkennen. Vandaar het belang van nauwkeurig en consistent labelwerk.
Experts op het gebied van je trainingsgegevens
Domeinen en branchekennis
Dankzij onze jarenlange ervaring en de uitvoering van talrijke AI-projecten hebben we algemene best practices voor annotatie kunnen ontwikkelen voor verschillende sectoren. In onze projecten werken onze annotatoren nauw samen met domeinexperts om ook op complexe gebieden de hoogste gegevenskwaliteit te bereiken.
Projectmanagement
Een gestandaardiseerde en beproefde werkwijze. We werken iteratief en flexibel om de wensen van onze klanten op een kwalitatief hoogstaande en kostenefficiënte manier te realiseren. Hierdoor zijn de projectkosten goed in te schatten. Door voortdurende procesmonitoring en voortgangscontrole zorgen we voor transparantie in het taggingproces en de kwaliteit van de modellen.
AI-ondersteunde labeling
Tijdens het annotatieproces worden onze medewerkers voortdurend ondersteund door ons MLOne-platform. Via het platform krijgen annotatoren continu door AI gegenereerde suggesties en feedback. Dit versnelt het labelingsproces zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.
De juiste soort annotatie voor jouw oplossing
Geannoteerde en gelabelde gegevens vormen de kern van elk ML-model. Samen vinden we de juiste labels voor jouw use case.
Sentimentanalyse
Classificeer documenten en tekstfragmenten op basis van de toon.
Doel
Wijs intenties toe aan bepaalde delen van je teksten.
Entiteitsherkenning
Zoek binnen teksten de informatie die voor jouw gebruikssituatie relevant is.
6 redenen om voor laizee te kiezen
3 redenen om voor laizee te kiezen
Expertise
Een zeer ervaren team op de meest uiteenlopende gebieden
Samenwerking en partnerschappen
Strategische onderzoekssamenwerking met universiteiten
Toepassing in een container
Flexibele aanpassing aan jullie IT-infrastructuur – of het nu in de cloud is of op locatie
Gegevensbescherming
Wij voldoen aan de strengste normen bij het verwerken van jullie gegevens
De nieuwste stand van de techniek
Wij zetten de nieuwste onderzoeksresultaten om in praktische toepassingen
Gestandaardiseerde processen
Met behulp van ons beproefde “STAMP” ML-Ops-procesmodel
annotatieproces
Onze projectmanagers begeleiden u bij het opzetten van een op maat gemaakt proces. Van de keuze van geschikte annotatietypen en de juiste tools tot de workflow.
01
Doelstelling
Samen met onze experts worden de doelstellingen en vereisten voor de annotaties, statistieken en trainingsgegevens vastgesteld of herzien.
02
Projectmanagement
Elke sector heeft behoefte aan eigen kennis. Op basis van de gewenste oplossing worden geschikte annotatoren (teams) geselecteerd. Tijdens de onboarding wordt gezamenlijk de benodigde domeinexpertise opgebouwd.
03
Workflow-optimalisatie
Onze ML-experts stellen tools en processen samen voor slimmere en snellere annotatieworkflows. Of het nu gaat om ontologieën, AI-ondersteunde labelingdiensten of samenwerkingstools.
04
Toelichting
Agile. Samenwerkingsgericht. Iteratief. Ons annotatieproces wordt ondersteund door zorgvuldig geselecteerde tools en processen. Real-time monitoring van de doelstatistieken in individuele dashboards.
05
Kwaliteitsborging van gegevens
Integratie van de QA-workflow in het annotatieproces. Waarborging van de vereiste gegevenskwaliteit voor het trainen van een efficiënt en nauwkeurig ML-model. Voortdurende verbetering van de annotatieworkflow op basis van de resultaten.