Standaardsystemen zijn vaak gebaseerd op een puur full-text-zoekfunctie (RAG) – ze vinden tekstfragmenten, maar begrijpen de samenhang niet. Onze Product Assistant maakt gebruik van een Kennisgrafiek. Hiervoor koppelen we uw gegevens en informatie uit ERP-systemen, documenten en processen op logische wijze aan elkaar. Het systeem haalt niet alleen gegevens op, maar ‘begrijpt’ ook verbanden (bijvoorbeeld technische compatibiliteit of klantspecifieke kortingen) die in geen enkel afzonderlijk document staan vermeld.

Een concreet voorbeeld van het voordeel van de Graph-LLM-architectuur:

• Vraag: “Welke kabel heb ik nodig voor machine B?”
• Antwoord standaardchatbot:
  De volgende kabels zijn compatibel:
  Type C (art. 9021) & Type D (art. 10032)
• Antwoord van laizee.ai:
  Er zijn verschillende versies van Maschine B.
  De volgende kabels zijn compatibel, afhankelijk van het bouwjaar:
  2011-2015 Type C (Art. 9021)
  2016-2020 Type C (Art. 9021) & Type D (Art. 10032)

Met behulp van de Knowledge Engine zien we bijvoorbeeld dat er verschillende versies van machine B bestaan en kunnen we het antwoord zo direct op basis van de relevante criteria uitsplitsen.

De technologie vormt echter slechts de basis van onze oplossing. Wij zijn ervan overtuigd dat technologie slechts zo goed is als de manier waarop deze in bestaande processen en applicaties wordt geïntegreerd. Wij zien onszelf dan ook als een partner die samen met u aan het project werkt en het systeem naadloos integreert waar u het nodig hebt, of dat nu op het intranet, op de website of in uw eigen app is. Daarnaast ontwikkelen wij op maat gemaakte uitbreidingen die het werk aanzienlijk vergemakkelijken. Een voorbeeld hiervan is onze automatische generator voor e-mailconcepten:
Hij analyseert binnenkomende supporttickets, zoekt de technische oplossing in de grafiek en stelt direct een kant-en-klaar antwoordontwerp op voor uw medewerkers.