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Piattaforma di analisi linguistica

La soluzione all-in-one per la creazione di modelli di IA personalizzati! Vuoi automatizzare l'elaborazione dei tuoi testi in linguaggio naturale? Con la nostra piattaforma puoi creare servizi di IA personalizzati per i tuoi casi d'uso, ad esempio per:

  • inoltrare le e-mail in arrivo ai reparti competenti
  • Effettuare analisi del sentiment delle recensioni
  • e molto altro ancora

Caratteristiche

Annotazione rapida

Un'interfaccia intuitiva e il supporto software offerto dall'apprendimento attivo e dai suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale aumentano la velocità di annotazione.

Collaborazione

Lavora in team con diversi ruoli (amministratore di progetto, annotatore e revisore) e gestisci i carichi di lavoro e i diritti di accesso.

Modello di formazione

Flusso di lavoro integrato per addestrare i tuoi modelli sul nostro cloud. Configura i parametri e la rete direttamente sulla piattaforma.

Processo standardizzato

Processo continuo che va dal caricamento dei dati -> all'annotazione -> all'addestramento -> alla distribuzione, grazie al nostro flusso di lavoro Stamp 4 NLP.

Monitoraggio

Le metriche relative ai dati e alle annotazioni consentono di monitorare i progressi e la qualità in tempo reale.

Implementazione del modello

Metti a disposizione modelli addestrati con un semplice clic come endpoint REST scalabile nel nostro cloud.

Piattaforma di workflow

01

Avviare e configurare il progetto

Scegli il tipo di progetto più adatto al tuo obiettivo, aggiungi i membri del team e definisci requisiti, linee guida ed etichette all'interno della piattaforma.

02

Importazione dei dati

Configura le fonti di dati o carica singoli file, aggiungi operazioni di pre-elaborazione (come ad esempio la pulizia dell'HTML) e importa i tuoi dati nella piattaforma.

03

Nota

Annota i tuoi set di dati in modo semplice e collaborativo con il tuo team. Utilizza la nostra funzione di etichettatura automatica per generare suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale e velocizzare così il processo di annotazione. Migliora la qualità dei tuoi dati grazie ai flussi di approvazione già implementati.

04

Modello di formazione

Allena il tuo modello all'interno della piattaforma sul tuo set di dati annotato con un solo clic. Utilizza la modalità esperto per definire le tue configurazioni personalizzate. Scegli modelli pre-addestrati come base per il tuo addestramento e ottieni il massimo.

05

Valutazione del modello

Monitora diversi indicatori durante l'addestramento e valuta successivamente le prestazioni del tuo modello. Ripeti i passaggi 3 e 4 fino a quando non vengono raggiunti gli indicatori richiesti. Lasciati aiutare dai modelli che hai già addestrato.

06

Implementazione

Rendi disponibile il tuo modello addestrato come endpoint di inferenza. Nessuna configurazione complessa: basta utilizzare la nostra funzione di distribuzione con un solo clic all'interno della piattaforma.

Casi d'uso

Classificazione dei documenti

Classifica automaticamente grandi quantità di documenti in categorie predefinite.

Riconoscimento delle entità

Individua i soggetti (entità) rilevanti nei testi e assegnali alle categorie da te definite.

Relazione Estrazione

Evidenzia le relazioni tra le diverse entità del tuo testo.

Rilevamento delle frodi

Rilevamento automatico e analisi delle attività potenzialmente fraudolente attraverso l'analisi dei modelli presenti nei dati testuali.

Analisi giuridica dei contratti

Identificazione e classificazione automatica di clausole, obblighi e terminologia giuridica nei contratti, destinata agli esperti del settore legale.

Relazioni sui social media

Analizza i post sui social media per individuare relazioni o collegamenti tra utenti, prodotti o aziende.

Bene

Inizio

Scopri il nostro software di tagging e formazione PNL

  •  1 Progetti
  •  1.000 documenti
  •  1 Modello di punto finale

Gestione delle etichette

Guida alle annotazioni

Metriche STND: dati, corpus, modelli e operazioni

Supporto della comunità

Contatti
Premium

Sviluppo della PNL a fini scientifici

  •  3 progetti
  •  10.000 documenti
  •  3 Punti finali del modello

Gestione dei costi

Pre-annotazioni automatizzate

Configurazione dell'allenamento

Ottimizzazione del modello
(Costi aggiuntivi)

Contatti
Professionale

Sviluppo nel campo della PNL (Data Scientist, sviluppatore di machine learning, …)

  •  10 progetti
  •  30.000 documenti
  •  10 punti finali del modello

Collaborazione multiutente e gestione dei ruoli

Etichettatura anonima e download dei modelli

Assistenza PNL
(Costi aggiuntivi)

Contatti
Azienda

PNL e IA per casi d'uso specifici

  •  Progetti
  •  ∞ Documenti
  •  ∞ Punti finali del modello

Gestione delle versioni

Sicurezza e protezione dei dati
(Opzione OnPremise, SSO, separazione dei client, …)

Pre-annotazioni basate sull'intelligenza artificiale

Controllo delle versioni del corpus

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