Plataforma de análisis lingüístico
¡La solución integral para crear modelos de IA personalizados! ¿Quieres automatizar el procesamiento de tus textos en lenguaje natural? Con nuestra plataforma, puedes crear servicios de IA personalizados para tus casos de uso, por ejemplo, para:
- reenviar los correos electrónicos recibidos a los departamentos correspondientes
- Realizar análisis del tono de las reseñas
- y mucho más
Características
Anotación rápida
La interfaz intuitiva y el apoyo del software, gracias al aprendizaje activo y a las sugerencias basadas en la inteligencia artificial, aumentan la velocidad de anotación.
Colaboración
Trabaja en equipo con diferentes roles (administrador de proyectos, anotador y revisor) y gestiona las cargas de trabajo y los derechos de acceso.
Entrenamiento de modelos
Flujo de trabajo integrado para entrenar tus modelos en nuestra nube. Configura los parámetros y la red directamente en la plataforma.
Proceso estandarizado
Proceso integral de carga de datos -> anotación -> entrenamiento -> implementación gracias a nuestro flujo de trabajo Stamp 4 NLP.
Seguimiento
Las métricas de datos y anotaciones permiten controlar el progreso y la calidad en tiempo real.
Implementación del modelo
Pon a disposición modelos entrenados con solo pulsar un botón como un punto final REST escalable en nuestra nube.
Plataforma de flujo de trabajo
01
Crear y configurar un proyecto
Elige el tipo de proyecto que mejor se adapte a tu objetivo, añade miembros al equipo y define los requisitos, las directrices y las etiquetas dentro de la plataforma.
02
Importación de datos
Configura las fuentes de datos o sube archivos individuales, añade procesos de preprocesamiento (como, por ejemplo, la limpieza de HTML) e importa tus datos a la plataforma.
03
Nota
Anota tus conjuntos de datos de forma sencilla y colaborativa en equipo. Utiliza nuestra función de etiquetado automático para generar sugerencias basadas en IA y, así, anotar más rápido. Mejora la calidad de tus datos gracias a los flujos de trabajo de aprobación ya implementados.
04
Entrenamiento de modelos
Entrena tu modelo dentro de la plataforma con tu conjunto de datos anotados con un solo clic. Utiliza el modo experto para realizar tus propias configuraciones. Elige modelos preentrenados como base para tu entrenamiento y sácale el máximo partido.
05
Evaluación del modelo
Supervisa diferentes métricas durante el entrenamiento y evalúa después el rendimiento de tu modelo. Repite los pasos 3 y 4 hasta alcanzar las métricas requeridas. Para ello, aprovecha la ayuda de los modelos que ya has entrenado.
06
Implementación
Implementa tu modelo entrenado como punto final de inferencia. Sin configuraciones complicadas: solo tienes que utilizar nuestra función de implementación con un solo clic dentro de la plataforma.
Casos de uso
Clasificación de documentos
Clasifica automáticamente grandes cantidades de documentos en categorías predefinidas.
Reconocimiento de entidades
Identifica los temas principales (entidades) de los textos y asígnalos a las categorías que tú mismo hayas definido.
Relación Extracción
Resalta las relaciones entre las distintas entidades de tu texto.
Detección de fraudes
Detección automática y análisis de actividades potencialmente fraudulentas mediante el análisis de patrones en datos de texto.
Análisis jurídico de contratos
Identificación y clasificación automáticas de cláusulas, obligaciones y terminología jurídica en contratos para expertos en derecho.
Relaciones en las redes sociales
Analiza las publicaciones en las redes sociales para identificar relaciones o vínculos entre usuarios, productos o empresas.
Bien
Inicio
Descubre nuestro software de etiquetado y formación en PLN
- 1 Proyectos
- 1 000 documentos
- 1 modelo de punto final
Gestión de etiquetas
Guía de anotación
Métricas STND: datos, corpus, modelo y operaciones
Apoyo a la comunidad
Premium
Desarrollo de la PNL con fines científicos
- 3 proyectos
- 10 000 documentos
- 3 Parámetros del modelo
Gestión de costes
Anotaciones previas automatizadas
Configuración del entrenamiento
Ajuste fino del modelo
(Costes adicionales)
Profesional
Desarrollo de PLN (científico de datos, desarrollador de aprendizaje automático, etc.)
- 10 proyectos
- 30 000 documentos
- 10 puntos finales del modelo
Colaboración entre múltiples usuarios y gestión de roles
Etiquetado anónimo y descarga de modelos
Asistencia para el PLN
(Costes adicionales)
Empresa
IA basada en el PLN para casos de uso específicos
- Proyectos
- ∞ Documentos
- ∞ Extremos del modelo
Gestión de versiones
Seguridad y protección de datos
(Opción local, SSO, separación de clientes, …)
Preanotaciones basadas en IA
Control de versiones del corpus