Potenciamos a tu equipo con nuestro Entrenamiento Servicio
Nuestros jefes de proyecto certificados te ayudarán a poner en marcha el proyecto
Nuestros formadores imparten talleres y concretan los requisitos de los proyectos
Nuestros ingenieros de MLOps crean procesos automatizados de desarrollo de software
Nuestros científicos de datos analizan y optimizan tus datos brutos
Nuestros científicos de datos identifican posibilidades de mejora en tus modelos
Obstáculos para el éxito de los proyectos de aprendizaje automático
¿Tus proyectos de IA no están dando buenos resultados?
Los proyectos de IA fracasan por muchas razones. Nosotros también hemos cometido la mayoría de esos errores y hemos aprendido de ellos. Nos encantaría compartir esa experiencia contigo para que puedas evitarlos.
¿No alcanzas el nivel de calidad exigido?
Si no se cumplen los criterios de calidad exigidos, los objetivos de ahorro no se pueden alcanzar, los servicios pueden ser rechazados y se pierde reputación.
¿Son demasiado elevados los costes de tus proyectos de IA?
«Lost in Annotation» y las interminables iteraciones de entrenamiento para cumplir los criterios son el resultado de un enfoque de prueba y error poco estructurado.
¿Te faltan datos de entrenamiento para tu IA?
¿Qué se puede hacer si los datos de entrenamiento no representan suficientemente las entidades deseadas? ¿Cómo se pueden utilizar los modelos y los datos sintéticos para resolver este problema? ¡Tenemos la solución!
¿Tu lanzamiento te supone mucho trabajo y largos tiempos de espera?
Nuestro proceso de desarrollo estandarizado para aplicaciones de PLN (STAMP 4 PLN)©) te permite realizar lanzamientos rápidos, iterativos y automatizados.
¿Tus modelos de IA están alucinando?
Las alucinaciones se refieren al fenómeno por el cual los modelos de base (LLM) generan datos erróneos o detectan patrones inexistentes. Nos aseguramos de que tu IA realice predicciones correctas y precisas.
Ejemplos de casos de coaching
Gestión de proyectos con PNL
Planificación y ejecución de proyectos basados en la PNL y la IA con STAMP 4 NLP
El enfoque iterativo y exploratorio para la optimización gradual de una solución de IA requiere una gestión de proyectos adecuada.
En este proyecto, nuestro director de proyectos certificado por el PMI ha ayudado al responsable del cliente a establecer con éxito el modelo de colaboración, basándose en nuestro modelo de procedimiento estandarizado STAMP 4 NLP.
Especificaciones del objetivo
Concretización de la visión de futuro
Las soluciones basadas en IA y PLN se basan en métodos estadísticos. Esto significa que, a menudo, no es posible garantizar una calidad de los resultados del 100 %. La definición precisa de los objetivos y la priorización adecuada de los mismos son fundamentales para el éxito, especialmente en los proyectos basados en IA y PLN.
En este proyecto, nuestro experimentado formador organizó e impartió los talleres sobre definición de objetivos, lo que permitió elaborar una visión compartida y unos objetivos cuantificables.
DevOps y MLOps
Desarrollo profesional de software
Un enfoque ágil eficaz incluye también el control de versiones, los procesos de compilación automatizados, la medición continua de la calidad y la implementación rápida.
En este proyecto, nuestro experto en MLOps ha guiado al equipo interno en la creación de un proceso de implementación continua para el proyecto de IA y PLN, así como en la configuración de la infraestructura necesaria en la empresa.
Preprocesamiento y optimización de datos
Mejora de la calidad de los datos.
El principio de «si entran datos erróneos, salen datos erróneos» también se aplica a las soluciones basadas en IA y PLN. A menudo, los datos brutos no son los más adecuados para su posterior procesamiento por parte de una IA. Un procesamiento previo permite obtener resultados mucho más fiables.
En este proyecto, nuestro experto en ciencia de datos ha prestado su apoyo al equipo, logrando mejorar considerablemente la base para el procesamiento posterior mediante la selección y aplicación de reglas de sustitución, filtros y normalizaciones.
Ampliación de datos
Suministro de datos.
Las soluciones basadas en la IA y el procesamiento del lenguaje natural suelen requerir una especialización en el ámbito de aplicación. Para ello, se necesitan datos de referencia suficientemente representativos que sirvan de base para el entrenamiento del modelo. A menudo no se dispone de datos adecuados en cantidad suficiente, entre otras cosas debido a las normas de protección de datos.
En este proyecto, nuestro experto en ciencia de datos ha utilizado nuestras soluciones de aumento de datos y ha creado un corpus de texto representativo a partir de datos sintéticos.
Optimización de modelos
Optimización del modelo de PLN y aprendizaje automático.
A menudo, los resultados de clasificación de las soluciones basadas en IA y PLN no cumplen los requisitos de calidad en la primera iteración. En ese caso, es necesario identificar las posibilidades de optimización y los aspectos que se pueden ajustar para mejorar la solución inicial.
En este proyecto, nuestro experto en ciencia de datos ha logrado mejorar significativamente el rendimiento del modelo de IA hasta alcanzar el nivel deseado, mediante anotaciones complementarias y la integración con un modelo preentrenado.
6 razones para elegir laizee
3 razones para elegir laizee
Liderazgo intelectual
Formamos parte de la comunidad científica dedicada a la inteligencia artificial
Experiencia
Equipo con amplia experiencia en los ámbitos más diversos
Colaboración y alianzas
Cooperación estratégica en materia de investigación con universidades
De última generación
Aplicamos los últimos avances de la investigación
Experiencia
Más de 12 años de investigación y experiencia en el campo de la PNL
Personalizado
Implementación personalizada y orientada al cliente de proyectos de IA