Servicios de anotación
¿Necesitas un conjunto de datos anotado de alta calidad?
¡Te acompañamos durante todo el proceso de anotación para que saques el máximo partido a tu modelo de aprendizaje automático!
Retos
La base de unos buenos sistemas de IA y soluciones de análisis de texto son unos datos bien anotados o etiquetados. En el proceso de anotación, los textos existentes se enriquecen con información, como, por ejemplo, tonos, entidades o relaciones entre fragmentos de texto. Gracias a esta información, los modelos de IA aprenden durante el entrenamiento a reconocer patrones y relaciones complejas. De ahí la importancia de un trabajo de etiquetado preciso y coherente.
Expertos en tus datos de entrenamiento
Áreas de especialización y sectores
Gracias a nuestra dilatada experiencia y a la ejecución de numerosos proyectos de inteligencia artificial, hemos podido establecer buenas prácticas generales de anotación para distintos sectores. En los proyectos, nuestros anotadores colaboran estrechamente con expertos en la materia para garantizar la máxima calidad de los datos, incluso en ámbitos complejos.
Gestión de proyectos
Un procedimiento de trabajo estandarizado y contrastado. Trabajamos de forma iterativa y ágil para satisfacer las necesidades de los clientes con calidad y a un precio competitivo. Esto permite planificar mejor los costes de vuestros proyectos. El seguimiento continuo de los procesos y el control del avance aportan transparencia al proceso de etiquetado y garantizan la calidad de los modelos.
Etiquetado asistido por IA
Durante el proceso de anotación, nuestros empleados cuentan con el apoyo constante de nuestra plataforma MLOne. A través de la plataforma, los anotadores reciben continuamente sugerencias y comentarios generados por IA. Esto agiliza el proceso de etiquetado sin que la calidad se vea afectada.
El tipo de anotación adecuado para tu solución
Los datos anotados y etiquetados son el núcleo de cualquier modelo de aprendizaje automático. Juntos encontraremos las etiquetas adecuadas para tu caso de uso.
Análisis de sentimientos
Clasifica los documentos y fragmentos de texto según su tono.
Propósito
Asigna «intents» (intenciones) a secciones concretas de tus textos.
Reconocimiento de entidades
Encuentra la información relevante para tu caso de uso dentro de los textos.
6 razones para elegir laizee
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Experiencia
Equipo con amplia experiencia en los ámbitos más diversos
Colaboración y alianzas
Cooperación estratégica en materia de investigación con universidades
Aplicación en contenedores
Adaptación flexible a vuestra infraestructura de TI, ya sea en la nube o en las instalaciones
Protección de datos
Cumplimos con los más altos estándares a la hora de tratar vuestros datos
De última generación
Aplicamos los últimos avances de la investigación
Procesos estandarizados
Con la ayuda de nuestro consolidado modelo de procesos ML-Ops «STAMP»
Proceso de anotación
Nuestros gestores de proyectos te acompañan en la creación de un proceso personalizado, desde la selección de los tipos de anotación y las herramientas adecuadas hasta el flujo de trabajo.
01
Especificaciones del objetivo
Junto con nuestros expertos, se establecen o revisan los objetivos y los requisitos relativos a las anotaciones, las métricas y los datos de entrenamiento.
02
Gestión de proyectos
Cada sector necesita conocimientos propios. En función de la solución deseada, se seleccionan los anotadores (equipos) adecuados. Durante el proceso de incorporación, se adquiere conjuntamente la experiencia necesaria en el ámbito correspondiente.
03
Optimización de los flujos de trabajo
Nuestros expertos en aprendizaje automático desarrollan herramientas y procesos para crear flujos de trabajo de anotación más inteligentes y rápidos, ya se trate de ontologías, servicios de etiquetado asistidos por IA o herramientas de colaboración.
04
Nota
Ágil. Colaborativo. Iterativo. Nuestro proceso de anotación se apoya en herramientas y procesos cuidadosamente seleccionados. Seguimiento en tiempo real de los indicadores clave en paneles de control personalizados.
05
Garantía de calidad de los datos
Integración del flujo de trabajo de control de calidad en el proceso de anotación. Garantía de la calidad de datos necesaria para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático eficiente y preciso. Mejora continua del flujo de trabajo de anotación a partir de los resultados.